業內人士都舉了這樣的例子，如果客戶必須購買工業潤滑油的需求，他通常是搜索引擎。當他進入搜索欄搜索錦山潤滑油等關鍵詞進行搜索時，搜索引擎可以位于城市的相關產品信息顯示在搜索的前端。通過網絡平臺反映客戶的大數據信息，使互聯網公司可以更準確地對用戶行為進行分析，挖掘需求。

　　大數據具有多層結構，這意味著大數據將顯示各種形式和類型。與傳統業務數據相比，大數據具有不規則和模糊的特點，難以使用傳統的應用軟件進行分析。傳統業務數據隨時間演進的標準格式已經能夠被標準的商業智能軟件識別。

　　目前，工業潤滑劑企業面臨的挑戰是處理和從各種形式的復雜數據挖掘價值。在互聯網時代，大數據作為時代的產物，在一定程度上幫助企業轉型升級的優勢不能超過。

　　對于工業潤滑油企業來說，大數據作為一個巨大的寶藏，但所有的寶藏都會陷阱，我們需要寶藏的位置，避免所有的“陷阱”，從而實現成功。大數據在工業潤滑油企業，它可以決定工業潤滑油行業的發展方向，引導企業前進，但工業潤滑油根據自身的環境和條件使用大數據開發自己的發展道路。